Formative feedback and artificial intelligence: new perspectives for pre-service teacher education

Abstract

Questo contributo esplora il ruolo dell’intelligenza artificiale generativa nel processo di feedback formativo nella didattica della matematica, con particolare riferimento alla formazione degli insegnanti pre-service. Inquadrato nella Teoria della Mediazione Semiotica e nel modello di Valutazione Formativa, lo studio interpreta l’IA come un mediatore semiotico dinamico capace di sostenere la rielaborazione dei significati matematici. La ricerca, di tipo qualitativo-esplorativo, ha coinvolto 300 studenti di Scienze della Formazione Primaria impegnati nella risoluzione di un problema aperto. Il disegno sperimentale ha previsto tre fasi: produzione di una soluzione iniziale, interazione con ChatGPT attraverso prompt orientati al feedback formativo, e riformulazione della risposta seguita da discussione collettiva. L’analisi di 150 protocolli evidenzia come l’interazione con l’IA favorisca il passaggio da risposte locali e incomplete a risposte più ampie, argomentate e generalizzabili, soprattutto nei casi caratterizzati da interazioni dialogiche approfondite e processi di ripensamento. Emergono inoltre diverse modalità di interazione con il chatbot, tra cui forme di contestazione critica che si rivelano particolarmente rilevanti per lo sviluppo di consapevolezza metacognitiva. I risultati mostrano che l’IA può supportare efficacemente processi di feedback e scaffolding, a condizione che il suo utilizzo sia progettato in modo intenzionale e accompagnato da una mediazione didattica consapevole. Allo stesso tempo, le criticità riscontrate (come feedback fuorvianti o eccessivamente estesi) evidenziano la necessità di promuovere competenze di uso critico dell’IA nella formazione degli insegnanti.